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技术描述：研究人员开始尝试构建跨语言自动摘要平行数据，并在此基础上开展基于深度学习的跨语言自动摘要方法（或称神经跨语言自动摘要）研究。其中较为典型的方法有基于多任务学习的方法，该方法在多任务学习框架基础上，利用单语言自动摘要、机器翻译的数据提升跨语言自动摘要模型的性能，取得了相当良好的性能。然而，基于多任务学习的方法存在依赖外部数据、模型容量较大且需要很长的训练时间等缺陷，使其难以应用于真实场景。