订单标题：基于深度学习的变压器可视故障图像识别技术
订单类型：可开放的订单
订单描述：主要研究内容： (1) 研究变压器正常运行及典型故障下的视觉特性与故障类型，构建可见光图像、红外图像等多光谱样本库； (2) 研究可见光、红外等多光谱图像压缩编码技术，研究考虑时序关联特性的多光谱视频压缩编码技术； (3) 研究基于深度学习的变压器可视故障图像注意力与显著性机制，研究考虑注意力与显著性的设备故障识别技术。 预期目标： 通过基于深度学习的可视故障图像识别技术研究，解决传统巡检图像传输对信道带宽压力大，检测识别效果易受噪声与背景影响等难题，实现变压器可视故障的精准辨识，为变压器健康状态多模态信息融合评估提供数据支撑。